探索去中心化分布式MIMO系统中的O-RAN压缩技术：降低前传负载
信号处理
2025-07-08 v1
摘要
本文探讨了在开放无线接入网(O-RAN)中应用上行前传压缩技术以减轻去中心化分布式MIMO(DD-MIMO)系统中的前传负载。随着对高数据速率和系统可扩展性的需求不断增长，前传负载成为一个关键瓶颈。我们的方法使用O-RAN压缩技术来有效压缩前传信号。目标是在对整体系统性能影响很小的情况下大幅降低前传负载，如误块率(BLER)曲线所示。通过严格的链路级仿真，我们将我们的量化策略与无量化的基准场景进行比较，深入分析了前传数据速率降低与链路性能完整性之间的权衡。结果表明，我们提出的量化技术不仅降低了前传负载，而且保持了有竞争力的链路质量，使其成为增强下一代无线网络效率的可行解决方案。这项研究强调了在O-RAN背景下量化在实现系统容量和性能之间最佳平衡方面的潜力，为更具可扩展性和鲁棒性的DD-MIMO部署铺平了道路。
引用
@article{arxiv.2507.04997,
title = {Exploring O-RAN Compression Techniques in Decentralized Distributed MIMO Systems: Reducing Fronthaul Load},
author = {Mostafa Rahmani and Junbo Zhao and Vida Ranjbar and Ahmed Al-Tahmeesschi and Hamed Ahmadi and Sofie Pollin and Alister G. Burr},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.04997},
year = {2025}
}
备注
Accepted in IEEE PIMRC 2025