具有有限前传容量的分布式大规模 MIMO C-RAN 的分布式降维
信息论
2022-02-01 v1 math.IT
摘要
使用大量过剩服务天线为分布式 MIMO C-RAN 带来多种性能增益，但相应的高前传数据负载在具有有限前传容量的实际系统中可能成为问题。本工作中，我们提议在每个远程无线电头(RRH)本地应用有损降维，以降低此前传流量。我们首先考虑上行链路，以及每个 RRH 对其多天线接收信号向量应用线性降维滤波器的情况。研究表明，在联合互信息准则下，最优降维滤波器由条件 Karhunen-Loeve 变换的一种变体给出，其驻点可通过块坐标上升法求得。随后这些滤波器被修改，使每个 RRH 能够利用仅自身瞬时信道与网络慢衰落系数的知识，以去中心化方式计算其自身的降维滤波器。我们进而展示，在 TDD 系统中，这些降维滤波器可复用为两阶段降维下行链路预编码方案的一部分。分析与数值结果表明，所提方法能显著减少上行与下行前传流量，同时几乎不损失 MIMO 性能。
引用
@article{arxiv.2201.12470,
title = {Distributed Dimension Reduction for Distributed Massive MIMO C-RAN with Finite Fronthaul Capacity},
author = {Fred Wiffen and Woon Hau Chin and Angela Doufexi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2201.12470},
year = {2022}
}