用于下行 C-RAN 的多元前传量化
信息论
2016-08-24 v2 math.IT
摘要
云无线接入网（C-RAN）蜂窝架构依赖于通过数字前传链路在中央单元（CU）与分布式无线单元（RUs）之间传输复杂基带信号，以实现基带处理功能的虚拟化。数字前传的标准设计基于标量量化或基于基带信号上更精细的点对点压缩技术。受网络信息论结果的启发，通过允许 CU 处跨多个前传链路联合处理从而优于点对点解决方案的前传量化与压缩技术，近来已针对上行与下行被提出。对于下行，一种在网络信息论中称为多元压缩的联合压缩形式，在非构造性渐近信息论框架下被证明具有优势。本文则研究用于 C-RAN 下行的、实现多元压缩思想的实用符号逐符号前传量化算法设计。与当前标准相比，所提出的多元量化（MQ）仅需在 CU 处理处更改，而 RU 处无需修改。该算法被扩展以实现下行预编码与量化的联合优化、通过连续块量化的复杂度降低 MQ 以及变长压缩。包含标准蜂窝模型上性能评估的数值结果展示了 MQ 的优势以及与预编码联合优化的优点。
引用
@article{arxiv.1510.08301,
title = {Multivariate Fronthaul Quantization for Downlink C-RAN},
author = {Wonju Lee and Osvaldo Simeone and Joonhyuk Kang and Shlomo Shamai},
journal= {arXiv preprint arXiv:1510.08301},
year = {2016}
}
备注
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