云无线电定位的最优前传量化
信息论
2016-11-18 v4 math.IT
摘要
通过云无线电接入网络 (C-RAN) 实现的无线定位系统可提供具有成本效益的解决方案，尤其适用于室内定位。在 C-RAN 中，包括定位在内的基带处理是在集中式控制单元 (CU) 中进行的，该单元基于通过有限容量前传链路从射频单元 (RU) 接收的量化基带信号。本文通过采用定位精度的 Cram\'{e}r-Rao 界 (CRB) 作为感兴趣的性能指标，并结合压缩率的信息论界，构建了在前传量化/压缩下最大化定位精度的问题。该分析通过鲁棒或最坏情况优化公式，明确考虑了 CU 处参数的不确定性。所提出的算法利用了 Charnes-Cooper 变换和差分凸 (DC) 规划，并通过数值结果进行了验证。
引用
@article{arxiv.1409.2095,
title = {Optimal Fronthaul Quantization for Cloud Radio Positioning},
author = {Seongah Jeong and Osvaldo Simeone and Alexander Haimovich and Joonhyuk Kang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1409.2095},
year = {2016}
}
备注
17 pages, 5 figures, 1 table, IEEE Transactions on Vehicular Technology