探索 Google Plus 中的图像病毒式传播
社会与信息网络
2016-11-18 v1 计算机与社会
多媒体
物理与社会
摘要
在线社交网络中对帖子的反应显示出不同的动态，这取决于相应内容的若干文本特征。当发布图像时，是否存在类似的动态？利用从最热门的 Google+ 用户那里收集的新颖帖子数据集，我们试图回答这个问题。我们描述了在考虑图像的视觉特征（如方向、平均饱和度等）时出现的几种病毒式传播现象。我们还为这些动态背后的机制提供了假设和潜在解释，并包含了在我们的实验中常识性预期不成立的情况。
引用
@article{arxiv.1309.3908,
title = {Exploring Image Virality in Google Plus},
author = {Marco Guerini and Jacopo Staiano and Davide Albanese},
journal= {arXiv preprint arXiv:1309.3908},
year = {2016}
}
备注
8 pages, 8 figures. IEEE/ASE SocialCom 2013