社交网络上的视觉主题与情感以在危机事件中协助第一响应者
社会与信息网络
2016-10-26 v1
摘要
每当危机事件发生，在线社交网络便爆发活跃。作为该活动一部分产生的大部分内容混合了文本和图像，对第一响应者识别热门兴趣话题和衡量公众情绪与情感特别有用。虽然多名研究者已使用文本来识别、分析和测量此类事件中的主题和公众情绪，但很少工作探索网络中以图像形式传播的视觉主题，以及由它们激发的情感。鉴于视觉内容影响用户思想和情绪的潜力，我们进行大规模分析，比较 2015 年巴黎恐怖袭击期间 Facebook 上发布的图像和文本内容中的流行主题与情感。利用最先进的图像摘要技术，我们发现了图像中流行的多个视觉主题，但这些主题无法通过文本识别。我们在流行图像主题中发现了错误信息和假旗（阴谋）理论的实例，它们在用户生成的文本内容中不突出，并且可能引起第一响应者的特别兴趣。我们的分析还揭示，尽管袭击后发布的文本内容反映了负面情感，图像却激发了正面情感。据我们所知，这是首个在危机事件期间对社交网络上发布图像的大规模研究。
引用
@article{arxiv.1610.07772,
title = {Visual Themes and Sentiment on Social Networks To Aid First Responders During Crisis Events},
author = {Prateek Dewan and Varun Bharadhwaj and Aditi Mithal and Anshuman Suri and Ponnurangam Kumaraguru},
journal= {arXiv preprint arXiv:1610.07772},
year = {2016}
}
备注
8+1 pages