利用深度学习从 Twitter 探索性别群体间对 HPV 疫苗公众认知的差异
计算与语言
2019-07-09 v1 机器学习
机器学习
摘要
在本研究中，我们提出了一种以英文 Twitter 文本为输入的用于性别预测的卷积神经网络模型。所提模型的集成在性别预测上达到了 0.8237 的准确率，并且在近期一项作者画像任务中与 SOTA 性能相比具有优势。我们进一步利用训练好的模型从 HPV 疫苗相关语料库中预测性别标签，并识别出公众对 HPV 疫苗认知的性别差异。这些发现与先前基于调查的研究大体一致。
引用
@article{arxiv.1907.03167,
title = {Exploring difference in public perceptions on HPV vaccine between gender groups from Twitter using deep learning},
author = {Jingcheng Du and Chongliang Luo and Qiang Wei and Yong Chen and Cui Tao},
journal= {arXiv preprint arXiv:1907.03167},
year = {2019}
}
备注
This manuscript has been accepted by 2019 KDD Workshop on Applied Data Science for Healthcare