探索面向设备的视频加密以实现 AR 内容共享中的层次化隐私保护

跨多个增强现实（AR）显示器的内容共享正变得普遍，通过智能手机和 AR 眼镜等设备增强了团队沟通与协作。然而，这种做法引发了重大的隐私担忧，尤其是 AR 中可见的物理环境可能包含面部特征和可识别信息等敏感个人细节。我们的研究重点是在 AR 环境中保护隐私，特别是在跨三种常见 AR 显示方法（投影、智能手机和 AR 眼镜）共享内容时可见的物理背景。我们分析了每种方法相关的潜在隐私风险，并采用感兴趣区域视频加密系统，根据其安全等级对物理背景进行层次化加密。本研究开创性地在 AR 环境中将 ROI 视频加密集成至比特流级别，通过提升加密速度和减少所需空间，提供了比传统像素级加密更高效的解决方案。我们的自适应系统根据 AR 显示方法动态调整加密强度，确保量身定制的隐私保护。