VisGuardian：面向居家环境中 AR 眼镜前置摄像头数据的轻量级基于组的隐私控制技术
人机交互
2026-01-28 v1 密码学与安全
摘要
始终开启的 AR 眼镜 AI 应用感知使得传统权限技术不适用于依赖情境的视觉数据，尤其是在居家环境中。由于高敏感对象密度、非授权家庭成员频繁出现以及日常程序的私密性质，居家环境对可扩展的隐私控制机制构成极具挑战性的情境。现有细粒度控制虽提供细致选择，却不高效地管理多个私有对象。我们提出 VisGuardian，一种针对 AR 眼镜的细粒度内容驱动的视觉权限技术。VisGuardian 采用基于组的控制机制，使用户能够高效管理多个私有物体的权限。通过 YOLO 检测物体并采用预分类模式对其进行分组。用户仅需选择单个物体，即可依据隐私敏感性、物体类别或空间邻近性等标准，高效遮蔽相关物体组。技术评估显示，VisGuardian 在仅 14.0 毫秒延迟和每小时仅增加 1.7% 电池消耗的情况下，实现了 0.6704 的 mAP50。此外，24 名受试者的调查比较了 VisGuardian 与滑块式和基于物体的基线方法，结果显示其在设置权限方面显著更快，且因效率、有效性和易用性受到用户青睐。
引用
@article{arxiv.2601.19502,
title = {VisGuardian: A Lightweight Group-based Privacy Control Technique For Front Camera Data From AR Glasses in Home Environments},
author = {Shuning Zhang and Qucheng Zang and Yongquan `Owen' Hu and Jiachen Du and Xueyang Wang and Yan Kong and Xinyi Fu and Suranga Nanayakkara and Xin Yi and Hewu Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2601.19502},
year = {2026}
}
备注
To be published in CHI'26: 10.1145/3772318.3790288