透过镜子:基于 LLM 的 AR/VR Android 应用隐私政策分析
密码学与安全
2025-02-03 v1 机器学习
摘要
本文利用 SOTA 文本分类模型 BERT 对 AR/VR 应用中的隐私政策进行了全面分析,以评估这些政策的清晰度与全面性。通过将 AR/VR 应用的隐私政策与免费及付费网站的政策进行比较,本研究为 AR/VR 行业隐私实践的当前状况提供了广泛的视角。我们的研究结果表明,AR/VR 应用提供的正面政策片段比例通常高于免费内容,但低于付费网站。对高亮片段和词汇的分析表明,AR/VR 应用会策略性地强调关键的隐私实践和核心术语。这提升了隐私政策的清晰度与有效性。
引用
@article{arxiv.2501.19223,
title = {Through the Looking Glass: LLM-Based Analysis of AR/VR Android Applications Privacy Policies},
author = {Abdulaziz Alghamdi and David Mohaisen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.19223},
year = {2025}
}
备注
7 pages; appeared in ICMLA 2024