探索家庭护理工作中数据驱动的倡导

本文探讨了数据驱动倡议支持家庭护理工人的机会与挑战，该群体常被忽视，是低薪的前线医护人员。首先，我们研究应收集什么数据以及如何以保护隐私和避免施加负担的方式收集数据。其次，我们检查工人和倡导者如何使用收集的数据来加强个人和集体倡议努力。我们与 11 名工人和 15 名倡导者进行的定性研究突显了工人寻求个人和即时利益与倡导者倾向于优先考虑更集体和长期利益之间的张力。我们也发现参与者对数据如何改变倡议期望与实际收集和使用真实数据的经验之间存在差异。最后，我们讨论数据驱动工人倡议的未来方向，包括结合不同类型的数据来缓解挑战、利用倡导者作为数据管家以及考虑工人和组织的异构目标。