使用SONG探索假设情景：社交网络写入生成器
社会与信息网络
2015-03-18 v2 网络与互联网体系结构
物理与社会
摘要
在线社交网络(OSN)在过去几年经历了巨大增长，成为在线用户交流、交换内容甚至找工作的平台。OSN的出现吸引了研究人员和分析师，并开展了大量数据驱动的研究。然而，收集数据集并非易事，且数据集有时难以在研究人员之间共享。本文的主要贡献是一个名为SONG（社交网络写入生成器）的框架，用于生成OSN上写入活动的合成轨迹。我们基于对大型Twitter数据集的表征研究，并识别出需要考虑的重要因素，构建了我们的框架。我们展示了如何使用SONG生成轨迹，并通过与真实数据对比进行验证。我们讨论了如何扩展和使用SONG来探索不同的“假设”情景。我们使用16台机器和Cassandra构建了一个Twitter克隆。然后，通过压力测试我们的实现，举例说明了SONG的有用性。我们希望研究人员和分析师能将SONG用于他们涉及写入活动的工作中。
引用
@article{arxiv.1102.0699,
title = {Explore what-if scenarios with SONG: Social Network Write Generator},
author = {Vijay Erramilli and Xiaoyuan Yang and Pablo Rodriguez},
journal= {arXiv preprint arXiv:1102.0699},
year = {2015}
}
备注
11 pages