利用社交网络结构进行人与人情感分析
社会与信息网络
2014-09-09 v1 计算与语言
物理与社会
摘要
人与人之间的评价在各种话语中普遍存在，对于建立声誉、构建社会纽带和塑造公众舆论至关重要。这种评价可以分别使用符号社交网络和文本情感分析来分析，但这忽略了语言与社会背景之间丰富的交互。为了捕捉这种交互，我们开发了一个模型，通过综合A和B所在的符号社交网络中的信息以及与A和B相关的评价性文本的情感分析，来预测个体A对个体B的看法。我们证明该问题是NP难的，但可以松弛为高效可解的铰链损失马尔可夫随机场，并且我们表明，在涉及社区层面决策的两个非常不同的数据集（Wikipedia Requests for Adminship语料库和Convote美国国会演讲语料库）中，该实现优于纯文本和纯网络版本。
引用
@article{arxiv.1409.2450,
title = {Exploiting Social Network Structure for Person-to-Person Sentiment Analysis},
author = {Robert West and Hristo S. Paskov and Jure Leskovec and Christopher Potts},
journal= {arXiv preprint arXiv:1409.2450},
year = {2014}
}