利用有前景的作业子序列求解无等待流水车间调度问题
人工智能
2019-03-22 v1
摘要
无等待流水车间调度问题是经典排列流水车间问题的一个变体，其附加约束为作业须由连续机器不加等待地处理。为高效求解这一 NP 难组合优化问题，我们对高质量解的结构进行了分析。该分析表明，无等待的特性赋予它们一种共同结构：它们共享相同的作业子序列，我们称之为超作业（super-jobs）。在讨论识别这些超作业的方法后，我们提出 IG-SJ 算法，该算法在求解经典排列流水车间问题的前沿算法、著名的迭代贪婪（IG）算法中利用了超作业。我们还提出了 IG-SJ 的迭代形式。实验在 Taillard 算例上进行。实验结果表明，利用超作业是成功的，因为 IG-SJ 能够找到 64 个新的最优解。
引用
@article{arxiv.1903.09035,
title = {Exploiting Promising Sub-Sequences of Jobs to solve the No-Wait Flowshop Scheduling Problem},
author = {Lucien Mousin and Marie-Eléonore Kessaci and Clarisse Dhaenens},
journal= {arXiv preprint arXiv:1903.09035},
year = {2019}
}