解释创造性产物
人工智能
2020-10-15 v1
摘要
人类创造力常被描述为将联想元素组合为新形式的心理过程，但新兴的计算创造力算法可能并非以此方式运作。在此，我们提出一种逆问题形式，将组合式与构成式创造力的产物解构为联想链，作为一种契合人类创造过程的事后解释。具体而言，我们的形式化结构为在联想元素知识图谱上求解旅行商问题。我们以烹饪计算创造力（具有显式语义结构）为例展示该方法，并给出两个语言生成实例：一是提取映射至知识图谱的显式概念，二是考量词嵌入空间中的距离。最后，我们将最优旅行商路径的长度作为创造力新颖性的度量。
引用
@article{arxiv.2010.07126,
title = {Explaining Creative Artifacts},
author = {Lav R. Varshney and Nazneen Fatema Rajani and Richard Socher},
journal= {arXiv preprint arXiv:2010.07126},
year = {2020}
}
备注
2020 Workshop on Human Interpretability in Machine Learning (WHI), at ICML 2020