人类如何变得如此富有创造力?一种计算方法
神经与进化计算
2019-07-11 v4 人工智能
多智能体系统
神经元与认知
摘要
本文总结了用计算模型模拟人类创造力演化中两次转变的努力:大约两百万年前的起源,以及大约五万年前的创造力“大爆炸”。使用一个文化演化的计算模型,其中基于神经网络的智能体通过发明和模仿演化行动的想法,我们检验了人类创造力始于递归回忆能力出现的假设。我们比较了智能体仅限于单步行动与使用递归回忆将简单行动链接成复杂行动的情况。链接导致了更高的多样性、开放式的创新、行动平均适应度无上限以及更好地利用学习。使用一个肖像画的计算模型,我们检验了中/上旧石器时代创造力爆炸是由于情境焦点(在联想和分析思维之间切换的能力)出现的假设。这导致更快地收敛于与模特相似的肖像,采用绘画技巧,并且被评为更受欢迎。我们得出结论,递归回忆和情境焦点提供了一个计算上合理的解释,说明人类如何演化出改变这个星球的手段。
引用
@article{arxiv.1308.5032,
title = {How Did Humans Become So Creative? A Computational Approach},
author = {Liane Gabora and Steve DiPaola},
journal= {arXiv preprint arXiv:1308.5032},
year = {2019}
}
备注
8 pages