卷积神经网络中概念空间的适应性改变策略
机器学习
2019-06-26 v2 人工智能
摘要
人类的一个显著特征是其创造性行为的能力，即能够以新颖、出人意料且有益的方式应对问题。变革性创造力是创造力的一种形式，其中创造性行为是由行动者概念空间的转变所引发的，即行动者用以解释其环境的表征系统。在本报告中，我们关注当系统从执行一项任务切换到执行另一项任务时，如何调整已学习到的表征系统。我们描述了一种针对已学习特征适应多种策略的实验比较，并从训练量以及应对训练数据受限可用性的能力方面，评估每种策略实现适应的有效性。我们表明，在手写数字、自然图像和古典音乐等多种情形下，自适应策略系统性地优于从零开始学习的基线方法。
引用
@article{arxiv.1711.01634,
title = {Strategies for Conceptual Change in Convolutional Neural Networks},
author = {Maarten Grachten and Carlos Eduardo Cancino Chacón},
journal= {arXiv preprint arXiv:1711.01634},
year = {2019}
}