基于简并光学参量振荡器的脉冲神经网络中嵌合态的实验观测
光学
2022-09-27 v1 适应与自组织系统
摘要
我们通过实验证明，基于耦合简并参量振荡器的全同光子脉冲神经元网络可展现多种嵌合态，其中依据其局部同步与去同步，不同种类的脉冲动力学能够以自组织方式发展。即便仅实现静态相互作用，通过来自相连神经元的同步输入，光子神经元的脉冲模式仍可在 A. L. Hodgkin 所分类的 I 类与 II 类模式之间自发且自适应地切换。这种自发的脉冲模式转变在所有神经元具有相同自然脉冲频率的情况下仍引起脉冲频率的显著变化，从而促使嵌合态的产生。本系统中脉冲模式的可控性与自组织灵活性，使我们能够构建一个实验平台，以探索神经形态脉冲神经网络中嵌合态的本质。
引用
@article{arxiv.2209.12087,
title = {Experimental observation of chimera states in spiking neural networks based on degenerate optical parametric oscillators},
author = {Tumi Makinwa and Kensuke Inaba and Takahiro Inagaki and Yasuhiro Yamada and Timothee Leleu and Toshimori Honjo and Takuya Ikuta and Koji Enbutsu and Takeshi Umeki and Ryoichi Kasahara and Kazuyuki Aihara and Hiroki Takesue},
journal= {arXiv preprint arXiv:2209.12087},
year = {2022}
}
备注
26 pages, 12 figures