模拟社交网络中智能体式影响操作的执行与评估
计算机与社会
2026-05-28 v1
摘要
本文通过受控仿真的叙事释放、放大和反制信息，评估了人工智能驱动的影响操作在合成社交网络中的效果。我们测量了暴露程度和信念变化，表明放大操作最大化覆盖范围，反制信息最有效地转变意见，而叙事释放需要更大的攻击者足迹。
引用
@article{arxiv.2605.28725,
title = {Execution and assessment of agentic influence operations in simulated social networks},
author = {Alejandro Buitrago López and David Montoro Aguilera and Javier Pastor-Galindo and José A. Ruipérez-Valiente},
journal= {arXiv preprint arXiv:2605.28725},
year = {2026}
}