GDP引起的超额延迟：测量与因果分析
系统与控制
2024-05-21 v1 机器学习
系统与控制
摘要
地面延迟计划（GDP）广泛用于通过将预见的空中延迟从离岸地面延迟转移到出发前的地面延迟来解决到达机场的需求-容量不平衡问题。尽管GDP提供了明确的安全和效率优势，但由于执行不完美以及预测到达机场容量的不确定性，GDP也可能导致额外的延迟。本文提出了一种测量方法，用于衡量由单个GDP造成的超额延迟，并使用正则化回归模型分析影响超额延迟的因素。我们测量了2019年来自33个美国机场的1210个GDP的超额延迟。按每个受GDP限制的航班计，平均超额延迟为35.4分钟，标准差为20.6分钟。在对超额延迟变化的回归分析中，发现岭回归效果最佳。影响超额延迟的因素包括：受GDP限制航班在起飞前的时段和 taxi 出期间的时间变化、计划速率设置和修订，以及GDP的持续时间。
引用
@article{arxiv.2405.11211,
title = {Excess Delay from GDP: Measurement and Causal Analysis},
author = {Ke Liu and Mark Hansen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.11211},
year = {2024}
}
备注
International Conference on Research in Air Transportation (ICRAT 2022) link: https://www.icrat.org/previous-conferences/10th-international-conference/papers/