航班延误预测综述
计算机与社会
2021-04-06 v3 计算工程、金融与科学
摘要
航班延误对航空公司、机场和乘客均造成损害。其预测在商业航空所有参与方的决策过程中至关重要。然而，由于航空运输系统的复杂性、预测方法的多样性以及航班数据的激增，开发精确的航班延误预测模型变得困难重重。在此背景下，本文从数据科学视角，对用于构建航班延误预测模型的方法进行了全面的文献综述。我们提出了一种分类法，并根据范围、数据和计算方法，总结了用于解决航班延误预测问题的各项举措，特别关注了机器学习方法日益增长的应用。此外，我们还呈现了一项重要工作的时间线，描绘了航班延误预测问题与研究趋势之间的关系。本文的已发表版本可在 \url{https://doi.org/10.1080/01441647.2020.1861123} 获取。请引用为：L. Carvalho, A. Sternberg, L. Maia Gonçalves, A. Beatriz Cruz, J.A. Soares, D. Brandão, D. Carvalho, e E. Ogasawara, 2020, On the relevance of data science for flight delay research: a systematic review, Transport Reviews
引用
@article{arxiv.1703.06118,
title = {A Review on Flight Delay Prediction},
author = {Alice Sternberg and Jorge Soares and Diego Carvalho and Eduardo Ogasawara},
journal= {arXiv preprint arXiv:1703.06118},
year = {2021}
}