通过情感轨迹分析考察英国 drill 音乐
社会与信息网络
2019-11-05 v1 计算与语言
摘要
本文展示了如何运用自然语言处理技术来考察英国（UK）与帮派相关的 drill 音乐的情感轨迹。此项工作的重要性在于，关键公众人物正松散地将 drill 音乐与伦敦近期青年暴力升级之间建立争议性关联。因此，本文考察了帮派相关 drill 音乐歌词中情感的动态运用。研究结果表明存在两种截然不同的情感使用模式，且统计分析显示，具有明显积极语调的歌词在 YouTube 上比消极歌词吸引更多观看与互动。我们的工作首次对伦敦 drill 音乐的语言使用提供了实证洞察，因而可供未来研究及政策制定者用于理解所谓的 drill-帮派关联。
引用
@article{arxiv.1911.01324,
title = {Examining UK drill music through sentiment trajectory analysis},
author = {Bennett Kleinberg and Paul McFarlane},
journal= {arXiv preprint arXiv:1911.01324},
year = {2019}
}