Evons：用于假新闻与真新闻传播性分析与预测的数据集
计算机视觉与模式识别
2022-09-20 v1 计算与语言
机器学习
摘要
我们提出一个源自假新闻与真新闻媒体的新闻文章新集合，用于新闻传播性的分析与预测。不同于现有的仅含声明或新闻标题与正文的假新闻数据集，该集合中每篇文章均附有 Facebook 互动计数，我们将其视为文章传播性的指标。此外，我们还提供文章描述及在 Facebook 上分享时所用的缩略图。这些图像经自动标注物体标签与颜色属性。利用基于云的视觉分析工具，缩略图还进行了人脸分析，检测到的人脸标注了面部属性。我们实证考察了该集合在文章传播性预测示例任务上的使用。
引用
@article{arxiv.2209.08129,
title = {Evons: A Dataset for Fake and Real News Virality Analysis and Prediction},
author = {Kriste Krstovski and Angela Soomin Ryu and Bruce Kogut},
journal= {arXiv preprint arXiv:2209.08129},
year = {2022}
}