面向多目标连续优化的进化多任务：基准问题、性能指标与基线结果
神经与进化计算
2017-06-12 v1
摘要
在本报告中，我们为多任务多目标优化 (MTMOO) 提出了九个测试问题，每个问题均由两个需要同时求解的多目标优化任务组成。不同测试问题中任务之间的关系各不相同，这将有助于对 MO-MFO 算法进行综合评估。期望所提出的测试问题能够促进 MTMOO 研究领域的进展。
引用
@article{arxiv.1706.02766,
title = {Evolutionary Multitasking for Multiobjective Continuous Optimization: Benchmark Problems, Performance Metrics and Baseline Results},
author = {Yuan Yuan and Yew-Soon Ong and Liang Feng and A. K. Qin and Abhishek Gupta and Bingshui Da and Qingfu Zhang and Kay Chen Tan and Yaochu Jin and Hisao Ishibuchi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1706.02766},
year = {2017}
}
备注
11 pages, 5 pages, technical report