用于单目标连续优化的进化多任务：基准问题、性能指标与基线结果
神经与进化计算
2017-06-13 v1
摘要
在本报告中，我们为多任务单目标优化（MTSOO）提出了九个测试问题，每个问题由需要同时求解的两个单目标优化任务组成。不同测试问题之间任务的关系各不相同，这将有助于对多任务优化（MFO）算法进行全面评估。预期所提出的测试问题将促进 MTSOO 研究领域的进展。
引用
@article{arxiv.1706.03470,
title = {Evolutionary Multitasking for Single-objective Continuous Optimization: Benchmark Problems, Performance Metric, and Baseline Results},
author = {Bingshui Da and Yew-Soon Ong and Liang Feng and A. K. Qin and Abhishek Gupta and Zexuan Zhu and Chuan-Kang Ting and Ke Tang and Xin Yao},
journal= {arXiv preprint arXiv:1706.03470},
year = {2017}
}