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词汇演化:一种概率视角

计算与语言 2025-10-28 v1 种群与进化

摘要

确定两个语言之间时间分离的 Swadesh 方法依赖于单词替换的随机过程(即一个完整的新词涌现出来来代表给定概念)。人们已知,Swadesh 方法的基本假设常常不切实际,因为存在各种污染现象和误判(水平转移、随时间和空间变化的替换率、错误评估 cognacy 关系的存在、同义词的存在等)。这意味着结果不能完全正确。更重要的是,即便在所有基本假设都满足的情况下,简单的数学也对估计两个语言之间时间分离的精度设定了限制。这些纯概率性的限制——常被 lexicostatistical 研究忽略——在本文中进行了详细分析。此外,本文指出,语言词汇演化同样由另一种随机过程驱动:单词的渐进式词汇修改。我们展示了这一过程同样是语言在几个世纪内词汇重塑的主要因素,从纯概率角度出发,考虑到这一第二随机过程后,可显著提高确定两个语言之间时间分离的精度。

关键词

引用

@article{arxiv.2510.22220,
  title  = {Evolution of the lexicon: a probabilistic point of view},
  author = {Maurizio Serva},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2510.22220},
  year   = {2025}
}