语义变化的频率模式：语言变化中近临界动力学的语料库证据
物理与社会
2017-12-04 v3 计算与语言
摘要
人们通常认为，当语言项获得新意义时，其在语言中的总体使用频率随时间以 S 形增长曲线上升。然而，这一论断仅得到有限案例研究的支持。本文提供了语言变化中 S 曲线普适性的首个基于语料库的定量确认。此外，我们揭示了另一种普适模式：在 S 增长之前的、持续时间可变的潜伏期，其间语义扩展词的使用频率保持低位且大致恒定。我们还提出了一个基于使用、受认知因素支持的语言变化模型，该模型预测潜伏期与快速 S 增长两个阶段均会出现。其驱动机制是一种随机动力学，即在使用频率空间中的随机游走。潜在的确定性动力学凸显了一个控制参数的作用，即支配变化起始的认知冲量强度，它将系统调节在鞍结分岔附近。在临界点邻域内，潜伏期对应于跨越临界区的扩散时间，而 S 增长对应于随后的快速收敛。两阶段的持续时间被计算为随机游走过程的特定首通时间，所得分布与从数据集中提取的分布吻合良好。我们认为，我们的结果并非仅限于所研究的语料库，而是普遍适用于语义变化。
引用
@article{arxiv.1703.00203,
title = {Frequency patterns of semantic change: Corpus-based evidence of a near-critical dynamics in language change},
author = {Quentin Feltgen and Benjamin Fagard and Jean-Pierre Nadal},
journal= {arXiv preprint arXiv:1703.00203},
year = {2017}
}