人工智能语言的演进：一项系统性文献综述
人工智能
2021-01-28 v1 编程语言
摘要
人工智能（AI）领域无疑在近年来受到了显著关注。AI 正被采用以为医学、工程、教育、政府及若干其他领域的难题提供解决方案。为分析 AI 领域的研究现状，我们呈现一项聚焦于 AI 编程语言演进的系统性文献综述。我们遵循系统性文献综述方法，检索了 SCOPUS、IEEE Xplore 和 Google Scholar 等相关数据库。使用 EndNote 文献管理软件对提取的相关论文进行编目。我们的检索共返回 6565 篇文献，其中 69 项研究被保留。在保留的 69 项研究中，15 篇讨论了 LISP 编程语言，另 34 篇讨论了 PROLOG 编程语言，其余 20 篇分布在逻辑与面向对象编程（LOOP）、ARCHLOG、带约束的认知本体语言（EOLC）、Python、C++、ADA 和 JAVA 编程语言之间。本综述提供了所讨论的每种 AI 编程语言的实现年份、开发团队、能力、局限与应用的信息。本综述中的信息可指导 AI 从业者与研究人员正确选择语言以实现其新颖的 AI 方法。
引用
@article{arxiv.2101.11501,
title = {Evolution of artificial intelligence languages, a systematic literature review},
author = {Emmanuel Adetiba and Temitope John and Adekunle Akinrinmade and Funmilayo Moninuola and Oladipupo Akintade and Joke Badejo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2101.11501},
year = {2021}
}