人工智能对翻译行业的贡献：回顾与展望
计算与语言
2025-12-23 v4
摘要
本研究提供了对人工智能 (AI) 在翻译行业研究 (ACTI) 贡献的全面分析，综合了 1980-2024 年间的 45 年时间。从 WoS、Scopus 和 Lens 三大数据源检索到 13220 篇文献，去重后得到 9836 条唯一记录用于分析。我们提供了两类分析，即计量分析和主题分析。前者关注聚类、主题类别、关键词、突发事件、中心性和研究中心；后者针对从中精选出的 18 篇文章进行主题综述，聚焦目的、方法、发现及对 ACTI 未来方向的贡献。本研究在 ACTI 知识生产历 45 年方面具有重要贡献，强调了包括机器翻译、统计机器翻译、低资源语言、大语言模型、阿拉伯方言、翻译质量和神经机器翻译等多个趋势议题和热点的价值。研究发现，随着 AI 的发展，其对翻译行业的贡献日益增长，神经网络算法被集成，深度语言学习模型如 ChatGPT 相继问世。然而，针对低资源、多方言和自由词序语言，以及文化和宗教语境，仍需开展更严谨的研究。
引用
@article{arxiv.2411.19855,
title = {Artificial intelligence contribution to translation industry: looking back and forward},
author = {Mohammed Q. Shormani and Yehia A. Al-Sohbani},
journal= {arXiv preprint arXiv:2411.19855},
year = {2025}
}
备注
30 pages, 13 figures