全相机效果，全时刻，一次性生成：基于物理的相机效果数据生成之4D高斯光线追踪

常见的计算机视觉系统通常假设理想的针孔相机，但在面对鱼眼畸变和卷帘快门等真实世界的相机效果时往往失效，这主要是由于缺乏包含相机效果的训练数据。现有的数据生成方法要么成本高昂，要么存在仿真到现实的差距，要么无法精确建模相机效果。为解决这一瓶颈，我们提出了4D高斯光线追踪（4D-GRT），这是一种新颖的两阶段流程，将4D高斯泼溅与基于物理的光线追踪相结合，用于相机效果模拟。给定多视角视频，4D-GRT首先重建动态场景，然后应用光线追踪生成具有可控、物理精确相机效果的视频。与现有基线相比，4D-GRT在实现最快渲染速度的同时，渲染质量更优或相当。此外，我们构建了八个室内环境的合成动态场景，涵盖四种相机效果，作为评估生成带相机效果视频的基准。