布谷鸟优化算法的效率评估
神经与进化计算
2014-05-12 v1 数值分析
数值分析
摘要
本文综述了一种用于连续非线性优化问题的新进化算法。该方法受一种名为布谷鸟的鸟类生活启发。布谷鸟优化算法（COA）利用 Rastrigin 函数进行了评估。该问题是一个非线性连续函数，常用于评估优化算法。本文通过求解不同维度的 Rastrigin 函数最优解，研究了 COA 的效率。上述函数也分别由 FA 和 ABC 算法求解。结果对比表明，COA 的性能优于其他算法。将该算法应用于测试函数，证明了其处理困难优化问题的能力。
引用
@article{arxiv.1405.2168,
title = {Evaluation The Efficiency Of Cuckoo Optimization Algorithm},
author = {Elham Shadkam and Mehdi Bijari},
journal= {arXiv preprint arXiv:1405.2168},
year = {2014}
}
备注
9 pages