一种求解多目标问题的混合 COA-DEA 方法
最优化与控制
2015-09-03 v1 神经与进化计算
摘要
布谷鸟优化算法（COA）是为求解单目标问题而开发的，不能用于求解多目标问题。因此，本文开发了一种基于数据包络分析（DEA）的多目标布谷鸟优化算法，它能够获得有效的 Pareto 前沿。该算法通过 DEA 的 CCR 模型及其面向输出的方法提出。下一迭代的选择标准是所提混合方法具有更高的效率。因此，COA 的利润函数被由 DEA 获得的效率值所取代。使用一些测试问题将该算法与其他方法进行了比较。结果表明，使用 COA 和 DEA 方法求解多目标问题提高了生成解的速度和精度。
引用
@article{arxiv.1509.00595,
title = {A hybrid COA-DEA method for solving multi-objective problems},
author = {Mahdi Gorjestani and Elham Shadkam and Mehdi Parvizi and Sajedeh Aminzadegan},
journal= {arXiv preprint arXiv:1509.00595},
year = {2015}
}