用于大气湍流抑制的神经网络算法评估
计算机视觉与模式识别
2024-10-29 v1
摘要
当前正在研究各种神经网络架构，以解决由非稳定相机和被拍摄物体运动引起的图像与视频模糊。在本文中，我们概述了这些现有网络，并进行了去除大气湍流所致模糊的实验。我们的实验旨在检验现有网络的可复用性，并识别专为大气湍流抑制设计的系统中架构的理想特性。我们比较了五种不同的架构，包括一个以端到端方式训练的网络，从而消除了对稳定步骤的需求。
引用
@article{arxiv.2410.20816,
title = {Evaluation of neural network algorithms for atmospheric turbulence mitigation},
author = {Tushar Jain and Madeline Lubien and Jerome Gilles},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.20816},
year = {2024}
}