基于 AHP 的洪水风险估算模型中权重敏感性评估
计算机与社会
2021-07-29 v1
摘要
在基于层次分析法（AHP）的洪水风险估算模型中，人们广泛认识到不同的权重准则会导致不同的结果。在本研究中，我们通过考察基于像素和基于子流域的 AHP 模型的性能，评估并讨论了由判断矩阵定义带来的洪水风险估算敏感性。以 2020 年 7 月发生于中国安徽省巢湖流域的一场洪水事件为研究案例，我们利用从遥感影像提取的淹没区构建用于验证的地面真值。结果表明，给定不同的判断矩阵定义，基于像素的 AHP 模型性能剧烈波动，而基于子流域的 AHP 模型性能波动明显小于基于像素的 AHP 模型。具体而言，通过多流向（MFD）划定的子流域相较于基于像素的 AHP 模型，正确率与拟合率分别始终提升 >35% 和 >5%。
引用
@article{arxiv.2107.13368,
title = {Evaluating the weight sensitivity in AHP-based flood risk estimation models},
author = {Hongping Zhang and Zhenfeng Shao and Bin Hua and Xiao Huang and Jinqi Zhao and Wenfu Wu and Yewen Fan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2107.13368},
year = {2021}
}
备注
42pages, 12 figures, 7 tables. It is about sensitivity analyzing of flood risk estimation using pixels or sub-watershed as basic unit