一种用于洪水风险估计的扩展基于流域的分区统计 AHP 模型：以子流域约束汇流相关指标
应用统计
2021-07-06 v1 计算机与社会
摘要
洪水是高度不确定的事件，发生在不同地区，具有各异的前提条件和强度。高可靠性的洪水灾害风险图有助于在洪水管理、减灾和城镇化韧性方面降低洪水影响。在洪水风险估计中，广泛使用的层次分析法（AHP）通常以像素为基本单元，无法捕捉邻域源洪水像元在子流域尺度上引起的相似威胁。为此，提出一种以子流域约束汇流相关指标的扩展基于流域的分区统计 AHP 模型（WZSAHP-Slope & Stream）来填补这一空白。以巢湖流域为案例，我们利用 2020 年 7 月提取的真实淹没区验证了所提方法。结果表明，采用多流向划分流域并通过最大统计法计算距河流距离和坡度统计量的 WZSAHP-Slope & Stream 模型优于其他被测方法。与基于像素的 AHP 方法相比，所提方法在验证 1 中可将正确率提高 16%（从 67% 到 83%）、拟合率提高 1%（从 13% 到 14%），在验证 2 中可将正确率提高 37%（从 23% 到 60%）、拟合率提高 6%（从 12% 到 18%）。
引用
@article{arxiv.2107.02043,
title = {An extended watershed-based zonal statistical AHP model for flood risk estimation: Constraining runoff converging related indicators by sub-watersheds},
author = {Hongping Zhang and Zhenfeng Shao and Jinqi Zhao and Xiao Huang and Jie Yang and Bin Hu and Wenfu Wu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2107.02043},
year = {2021}
}
备注
This paper is a research paper, it contains 40 pages and 8 figures. This paper is a modest contribution to the ongoing discussions the accuracy of flood risk estimation via AHP model improved by adopting pixels replaced with sub-watersheds as basic unit