评估经济状况对出行习惯的影响

本文中，我们探究匈牙利布达佩斯手机数据与房价之间的关系。我们从一个月的通话详单记录（CDR）数据中提取出行指标，而房产价格数据用于刻画匈牙利首都的社会经济地位。首先，通过将基于蜂窝网络数据集估计的居所与工作地位置及通勤模式与全国微型人口普查报告对比，验证了所提方法。我们研究了手机指标（如回转半径、居所与工作地距离或访问小区的熵）与基于房价的经 status 指标之间的统计关系。我们的发现表明出行与社会经济地位显著相关。我们对出行指标的组合向量进行主成分分析（PCA）以刻画出行习惯对社会经济地位的依赖性。PCA研究结果显示房价与出行习惯存在显著相关性。