利用无人机衍生的甘蔗高度评估不同水分和氮肥条件下的甘蔗产量差异
计算机视觉与模式识别
2025-06-09 v1
摘要
本研究通过无人机在甘蔗试验农场上空飞行获取的采前数字表面模型 (DSM)，探讨了不同水分和氮肥条件下甘蔗产量与甘蔗高度之间的关系。该农场基于三种水分水平（低、中、高）和三种氮肥水平（低、中、高）划分为 62 个区块，并进行了重复处理。在每个区块的 DSM 像素分布中，呈现出分别代表地面（冠层内间隙）和冠层顶部两个峰值的双峰分布。利用双峰分布，通过对像素分布应用截尾均值并聚焦于顶部冠层点，提取了每个区块的平均甘蔗高度。类似地，从代表地面高度的底部点提取了底部的平均高程。通过计算每个区块平均冠层高度与平均底部高程之差，生成了衍生甘蔗高度模型 (DCHM)。每个区块的产量测量值（吨/英亩）在收获后记录。通过将数据汇总为九个处理区（例如，高水分-低氮肥，低水分-高氮肥），计算了每个区域的 DCHM 和中位数产量。对不同处理区 DCHM 与相应产量进行回归分析，得到 为 0.95。本研究利用一次性无人机衍生的 DSM 数据，证明了水分和氮肥处理对甘蔗高度和产量的显著影响。
引用
@article{arxiv.2410.20880,
title = {Evaluating Sugarcane Yield Variability with UAV-Derived Cane Height under Different Water and Nitrogen Conditions},
author = {Rajiv Ranjan and Tejasavi Birdh and Nandan Mandal and Dinesh Kumar and Shashank Tamaskar},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.20880},
year = {2025}
}
备注
13 pages, 9 fugures, 1 table