基于无人机可见光影像与机器学习的植被制图
计算机视觉与模式识别
2022-05-24 v1 机器学习
摘要
一块种植甜菜且杂草广泛蔓延的试验田已被用于测试基于无人机可见光影像的植被识别。专家掩膜和色调过滤的图片已被用于训练若干机器学习算法，以开发一种用于高分辨率物种识别与制图的自半动方法。结果表明，5m 高度可获取识别效率超过 90% 的制图。此方法可轻易集成到现有 VRHA 中，也可作为获取详细植被制图的工具。
引用
@article{arxiv.2205.11061,
title = {Vegetation Mapping by UAV Visible Imagery and Machine Learning},
author = {Giuliano Vitali},
journal= {arXiv preprint arXiv:2205.11061},
year = {2022}
}
备注
16 pages, numberedlines