在空间自相关存在下评估种族化经济隔离
应用统计
2023-05-01 v1
摘要
关于居住隔离的研究自20世纪50年代以来一直活跃，其起源在于希望量化美国的种族/族裔隔离程度。极值集中度指数（ICE）是种族化经济隔离的一种操作化度量，同时捕捉空间、种族和收入极化，一直是公共卫生研究中的热门话题，尤其关注社会流行病学。然而，ICE指标的构建通常忽略数据中可能存在的空间自相关，并且通常未标明其统计与空间不确定性的程度。为解决这些问题，我们提出使用贝叶斯建模方法重构ICE指标。我们通过模拟研究，在各种隔离情景下评估各方法的性能。应用基于佐治亚州的种族化经济隔离，所提出的建模方法将有助于判断种族化经济隔离在两个不重叠的时间点上是否发生了变化。
引用
@article{arxiv.2304.14549,
title = {Evaluating Racialized Economic Segregation in the Presence of Spatial Autocorrelation},
author = {Yang Xu and Loni Philip Tabb},
journal= {arXiv preprint arXiv:2304.14549},
year = {2023}
}