解构流动隔离：疫情时代 NYC 种族化流动网络分析

城市隔离研究长期依赖住宅模式，但日益增多的证据表明，种族/民族隔离也在流动行为中系统性地呈现。本文利用新约克市在疫情前后期间的匿名移动设备数据，构建网络分析框架，细解种族化流动网络中的流动隔离。我们通过混合矩阵和归属指数考察全城的种族混合模式，发现对角线主导持续存在，其中同一群体的流动占总运动量的 69.27%。关键在于，我们提出了一种新型双指标框架，将流动隔离重新概念化为两个相互交织的维度：结构隔离——由住宅聚类驱动的被动暴露模式，以及优先隔离——超越空间限制的主动同质偏好。我们的引力校正指数揭示，种族界限超越住宅聚类——所有种族群体在空间调整后均表现出主动同质偏好，疫情期间尤其表现为严重的孤立。研究结果凸显，疫情限制措施如何放大了不对称孤立，少数族裔社区在进入占据白人主导空间的机会下降得尤为严重。最后，我们提出了带有种族相似性参数的同质引力模型，该模型显著提高了种族特定流动预测准确性，更准确地再现了群体内部的流动偏好和方向性暴露模式。总体而言，本研究将流动隔离重新定义为一种多维现象，其中结构性约束、主动偏好和危机反应相互作用，重塑了城市种族不平等。