评估眼动追踪和脑电图作为线上新闻阅读中选择性暴露指示器的效果
人机交互
2025-03-31 v1
摘要
线上新闻消费中的选择性暴露会强化过滤气泡，限制对多元观点的获取。交互式系统可通过提供替代视角来抵消这种偏见，但需要实时指示器来识别选择性暴露。本工作论文提出将生理感知（包括脑电图 EEG 和眼动追踪）用于测量选择性暴露。我们提出了方法，用于检验新闻一致性及其与枕区 theta 带功率之间的关系，这表明了皮层活动与选择性暴露之间的潜在关联。我们的愿景是能够在实时检测选择性暴露并提供替代观点的交互式系统。我们建议未来的新闻界面包含生理信号，以促进更平衡的信息消费。该工作加入了关于 AI 增强方法用于偏差检测的讨论。
引用
@article{arxiv.2503.22018,
title = {Evaluating Eye Tracking and Electroencephalography as Indicator for Selective Exposure During Online News Reading},
author = {Thomas Krämer and Francesco Chiossi and Thomas Kosch},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.22018},
year = {2025}
}