逃离过滤气泡：基于脑电θ波同步性评估线上新闻阅读中的选择性曝光
人机交互
2026-01-06 v1
摘要
线上新闻选择性曝光现象指用户倾向获取符合自身信念的信息，从而形成过滤气泡并限制多元视角。交互式系统可通过推荐不同视角来实现此目标，但亟需一种实时指标来衡量选择性曝光。我们设计了实验，评估脑电活动（EEG）和眼动追踪作为选择性曝光指标的效果，通过眼动追踪识别受试者阅读的文本部分，并利用 EEG 量化选择性曝光的程度。结果表明，新闻接受度与脑电θ波功率在顶叶区域呈正相关。我们的研究表明，未来的交互式系统可利用 EEG 和眼动追踪感知选择性曝光，从而提出更平衡的信息摄取方案。本工作提出了一种集成实验 setup，用于通过注视和 EEG 基于指标识别选择性曝光。
引用
@article{arxiv.2601.02047,
title = {Escaping the Filter Bubble: Evaluating Electroencephalographic Theta Band Synchronization as Indicator for Selective Exposure in Online News Reading},
author = {Thomas Krämer and Daniel Hienert and Francesco Chiossi and Thomas Kosch and Dagmar Kern},
journal= {arXiv preprint arXiv:2601.02047},
year = {2026}
}