评估用于建模自我报告性年龄混合的分布回归策略
应用统计
2021-03-16 v1 统计方法学
摘要
性伴侣形成的年龄动态决定了性传播疾病的传播模式,并长期是研究人类免疫缺陷病毒的学者所关注的重点。关于自我报告的性伴侣年龄分布的数据可从多种来源获得。我们试图探索能准确预测性伴侣年龄分布随年龄与性别变化的统计模型。我们确定了哪些概率分布与结果设定最好地捕捉了伴侣年龄的变异,并量化了使用分布回归建模这些数据的益处。我们发现,采用 sinh-arcsinh 分布的分布回归在三个地理上多样的数据集中最准确地复现了观测到的伴侣年龄分布。该框架可用知名的层次建模工具扩展,并有助于改进对性年龄混合动态的估计。
引用
@article{arxiv.2103.08341,
title = {Evaluating distributional regression strategies for modelling self-reported sexual age-mixing},
author = {Timothy M Wolock and Seth R Flaxman and Kathryn A Risher and Tawanda Dadirai and Simon Gregson and Jeffrey W Eaton},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.08341},
year = {2021}
}
备注
Main text: 25 pages, 7 figures, 5 tables; Appendix: 24 pages, 11 figures, 10 tables; Submitted to eLife