随机成对比较模型中成对比较数据的可评估性:充分必要条件
最优化与控制
2025-02-20 v1 统计理论
统计理论
摘要
本文研究了具有随机背景的成对比较模型。我们聚焦于允许三种选择选项的模型。通过极大似然法估计所有参数,即客体的强度与相等决策的边界。估计量的存在性与唯一性是评估的关键问题。尽管迄今为止对于三种选项的一般情形尚无充分必要条件,但文献中已给出若干不同的充分条件。本文给出了极大值存在性与使该值极大的自变量唯一性的充分必要条件,即此类模型中数据可评估性的条件。通过计算机模拟,我们展示了该条件的有效性,并将其与先前已知的充分条件进行了比较。
引用
@article{arxiv.2502.13617,
title = {Evaluability of paired comparison data in stochastic paired comparison models: Necessary and sufficient condition},
author = {László Gyarmati and Csaba Mihálykó and Eva Orbán-Mihálykó and András Mihálykó},
journal= {arXiv preprint arXiv:2502.13617},
year = {2025}
}