生成式 AI 模型在数字内容创作中的伦理与技术方面
人工智能
2024-12-24 v1 计算机与社会
人机交互
机器学习
摘要
类生成式 AI 模型如 GPT-4o 与 DALL-E 3 正在重塑数字内容创作，为各行业提供了以惊人创造力和效率生成多样化且技术精准内容的工具。本文审视了这些模型在创意工作流程中的能力与挑战。虽然它们在创造力、多样性和技术精度方面均表现出色，却引发了显著的伦理关切。我们的研究聚焦两个关键问题：(a) 这些模型在创造力、多样性、准确性和计算效率方面的表现如何；(b) 其带来的伦理风险，尤其是关于偏见、真实性及潜在滥用。通过结构化的一系列实验，我们分析了这些模型的技术性能并评估了其输出的伦理含义，结果显示尽管生成式模型提升了创作过程，但往往反映其训练数据中的偏见，存在需谨慎监控的伦理脆弱性。本研究提出伦理指南，以支持负责任的 AI 融入产业实践，促进创新与伦理完整性之间的平衡。
引用
@article{arxiv.2412.16389,
title = {Ethics and Technical Aspects of Generative AI Models in Digital Content Creation},
author = {Atahan Karagoz},
journal= {arXiv preprint arXiv:2412.16389},
year = {2024}
}