机器学习研究中产业界参与的伦理考量与统计分析
计算机与社会
2021-10-05 v2 机器学习
摘要
产业界在机器学习（ML）社区中的参与似乎正在增加。然而，这种影响的量化规模与伦理意涵尚属未知。为此，我们不仅对该领域进行了知情的伦理分析，还检视了过去5年主要ML会议NeurIPS、CVPR和ICML的所有论文——总计近11,000篇。我们的统计方法聚焦于利益冲突、创新与性别平等。我们获得了四项主要发现：（1）学术-企业合作数量不断增长。同时，我们发现利益冲突极少被披露。（2）产业界平均比学术界早两年发表关于热门ML主题的论文。（3）在社会影响考量方面，产业界论文并不落后于学术界论文。（4）最后，我们证明产业界论文在性别多样性比例方面不及学术界论文。我们认为本工作是ML社区内外知情讨论的起点。
引用
@article{arxiv.2006.04541,
title = {Ethical Considerations and Statistical Analysis of Industry Involvement in Machine Learning Research},
author = {Thilo Hagendorff and Kristof Meding},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.04541},
year = {2021}
}