机器学习科学中的企业干预
计算机与社会
2016-12-14 v1 机器学习
摘要
本硕士论文探讨了当前企业利益对机器学习领域研究人员的影响。立足于该领域学术界、公众和企业利益交替循环的历史背景，本论文调查了当前研究人员如何看待近期的发展，并在商业利益和资金日益增加的环境中协调自身的研究实践。原创研究包含对 12 位在学术界和工业界工作的机器学习研究人员的深度访谈。基于科学、技术与社会研究（STS）的理论，本论文通过让研究人员亲自讨论其职业选择、工作环境以及与领域内其他人的互动如何受到近年来重新高涨的企业利益的影响，对关于学术研究新自由化的传统叙事提出了质疑。
关键词
引用
@article{arxiv.1612.04108,
title = {Corporate Disruption in the Science of Machine Learning},
author = {Sam Work},
journal= {arXiv preprint arXiv:1612.04108},
year = {2016}
}
备注
MSc dissertation, qualitative analysis, machine learning researchers