挖掘大学语境下类似跨国公司的内部竞合二元性
社会与信息网络
2012-08-28 v1 计算机与社会
摘要
本文旨在量化组织中同时存在的竞争与合作。尽管这些概念初看似乎是二元对立的，但我们提出了“内部竞合二元性”这一术语。我们将大型跨国公司（MNCs）中的竞合过程与大学中发生的类似过程进行类比，并分析了两者所采用的结构性解决方案。通过数据挖掘，我们考察了大学内部各专业方向如何争夺更优质的生源。我们分析学生画像，应用图论和模块度算法进行社区发现，从而找出专业方向之间的自然划分。所发现社区的平均成绩体现了各专业方向的竞争地位。然而，社区间连接与社区内连接的比率（电导率）量化了合作态势，因为具有相似画像的学生在课程体系中表现出关联性，且其职业发展选择也随之显现。讨论的管理启示包括：必须积极管理竞合二元性的成果并给予财务奖励。
引用
@article{arxiv.1208.5438,
title = {Data mining the MNC like internal co-opetition duality in a university context},
author = {Jaan Ubi and Innar Liiv and Evald Ubi and Leo Vohandu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1208.5438},
year = {2012}
}