Eternagram：通过基于 LLM 的对话式探索未来气候破坏情景来激发气候行动

气候行动很难说服，因为人们倾向于将气候变化视为远程且与日常生活不相连的事。与传统信息性参与方式不同，游戏式干预可以创造情节，让参与者身临其境，感受到他们的行动会产生具体后果。为使这些情节更具吸引力，我们采用一种外星人意外发现社交媒体的假设情境，通过文本冒险游戏安装程序间接论述气候变化。我们设计的 LLM-based chatbot 模拟用户在社交媒体应用中自然的对话，具备关于 post-climate devastated world（气候破坏后的世界）的知识，这一世界镜像着我们自己的星球地球。在通过交互式聊天和查看帖子图片发现世界的崩溃后，玩家开始意识到自己的行动可以影响该遥远世界上气候变化的后果，从而培养出环保意识。该游戏安装程序已在 CHI 上发表，展示了 LLM-based creative narratives 在探索 speculative world（假设世界）以推动社会变革的潜力。