底层认知无线电系统中的估计 - 吞吐量权衡
信息论
2016-11-15 v1 math.IT
摘要
理解认知无线电系统的性能备受关注。为了实现动态频谱接入，文献中提出了多种范式。其中，底层系统 (US) 在最近受到了广泛关注。根据 US 机制，次级发射机 (ST) 采用功率控制机制，将主接收机 (PR) 处的干扰限制在特定阈值以下。然而，这需要 ST 知晓通往 PR 的信道信息。该信息可通过估计接收功率获得，前提是假设 PR 发送信标或导频信道。这种估计从不完美，因此产生的误差可能会扭曲 US 的真实性能。受此事实启发，我们提出了一种新模型，以捕捉信道估计误差对系统性能的影响。具体而言，我们从估计 - 吞吐量权衡的角度刻画了 US 的性能。此外，我们确定了次级链路的最大可实现吞吐量。数值分析表明，传统模型高估了 US 的性能。
引用
@article{arxiv.1503.06571,
title = {Estimation-Throughput Tradeoff for Underlay Cognitive Radio Systems},
author = {Ankit Kaushik and Shree Krishna Sharma and Symeon Chatzinotas and Björn Ottersten and Friedrich Jondral},
journal= {arXiv preprint arXiv:1503.06571},
year = {2016}
}
备注
6 pages, 5 figures, to appear in Proceedings of IEEE International Conference on Communications (ICC) - Cognitive Radio and Networks Symposium, June 2015, London, UK